摘录：http://www.importnew.com/16436.html

1、lambda实现Runnable

// Java 8之前：new Thread(new Runnable() {    @Override    public void run() {    System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do");    }}).start();

//Java 8方式：用() -> {}代码块替代了整个匿名类new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();

output:

too much code, for too little to doLambda expression rocks !!

如果你的方法不对参数进行修改、重写，只是在控制台打印点东西的话，那么可以这样写：

() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");

如果你的方法接收两个参数，那么可以写成如下这样：

如果你的方法接收两个参数，那么可以写成如下这样：

2、使用Java 8 lambda表达式进行事件处理

编写事件监听：

// Java 8之前：JButton show =  new JButton("Show");show.addActionListener(new ActionListener() {    @Override    public void actionPerformed(ActionEvent e) {    System.out.println("Event handling without lambda expression is boring");    }});

// Java 8方式：show.addActionListener((e) -> {    System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks");});

output：

too much code, for too little to doLambda expression rocks !!

3、使用lambda表达式对列表进行迭代

// Java 8之前：List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");for (String feature : features) {    System.out.println(feature);}

// Java 8之后：List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");features.forEach(n -> System.out.println(n)); // 使用Java 8的方法引用更方便，方法引用由::双冒号操作符标示，// 看起来像C++的作用域解析运算符features.forEach(System.out::println);

output：

LambdasDefault MethodStream APIDate and Time API

4、使用lambda表达式和函数式接口Predicate

 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式，可以向API方法添加逻辑，用更少的代码支持更多的动态行为。

public static void main(args[]){    List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");     System.out.println("Languages which starts with J :");    filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));     System.out.println("Languages which ends with a ");    filter(languages, (str)->str.endsWith("a"));     System.out.println("Print all languages :");    filter(languages, (str)->true);     System.out.println("Print no language : ");    filter(languages, (str)->false);     System.out.println("Print language whose length greater than 4:");    filter(languages, (str)->str.length() > 4);} public static void filter(List names, Predicate condition) {    for(String name: names)  {        if(condition.test(name)) {            System.out.println(name + " ");        }    }}

output：

Languages which starts with J :JavaLanguages which ends with aJavaScalaPrint all languages :JavaScalaC++HaskellLispPrint no language :Print language whose length greater than 4:ScalaHaskell

better way:

// 更好的办法public static void filter(List names, Predicate condition) {    names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> {        System.out.println(name + " ");    });}

5、如何在lambda表达式中加入Predicate

java.util.function.Predicate 允许将两个或更多的 Predicate 合成一个。它提供类似于逻辑操作符AND和OR的方法，名字叫做and()、or()和xor()，用于将传入 filter() 方法的条件合并起来。

// 甚至可以用and()、or()和xor()逻辑函数来合并Predicate，// 例如要找到所有以J开始，长度为四个字母的名字，你可以合并两个Predicate并传入Predicate
     
       startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");Predicate
      
        fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;names.stream()    .filter(startsWithJ.and(fourLetterLong))    .forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
      
     

也可以使用 or() 和 xor() 方法

6、Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例

将 costBeforeTax 列表的每个元素转换成为税后的值。我们将 x -> x*x lambda表达式传到 map() 方法，后者将其应用到流中的每一个元素。然后用 forEach() 将列表元素打印出来。

// 不使用lambda表达式为每个订单加上12%的税List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);for (Integer cost : costBeforeTax) {    double price = cost + .12*cost;    System.out.println(price);} // 使用lambda表达式List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);

112.0224.0336.0448.0560.0112.0224.0336.0448.0560.0

6.2、Java 8中使用lambda表达式的Map和Reduce示例

Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作，因为其功能，reduce 又被称为折叠操作。

SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数，实际上就是 reduce 操作，因为它们接收多个值并返回一个值。

流API定义的 reduceh() 函数可以接受lambda表达式，并对所有值进行合并。IntStream这样的类有类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作，也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换。

// 为每个订单加上12%的税// 老方法：List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);double total = 0;for (Integer cost : costBeforeTax) {    double price = cost + .12*cost;    total = total + price;}System.out.println("Total : " + total); // 新方法：可以用内建方法，也可以自己定义List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();System.out.println("Total : " + bill);

output:

Total : 1680.0Total : 1680.0

7、通过过滤创建一个String列表

// 创建一个字符串列表，每个字符串长度大于2List
     
       filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList());System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);
     

output:

Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]

8、对列表的每个元素应用函数

// 将字符串换成大写并用逗号链接起来List
     
       G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.","Canada");String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));System.out.println(G7Countries);
     

9、复制不同的值，创建一个子列表

// 用所有不同的数字创建一个正方形列表List
     
       numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);List
      
        distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());System.out.printf("Original List : %s,  Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);
      
     

output:

Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4],  Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]

10、计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值

ntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s，描述流中元素的各种摘要数据。

最大值　　最小值　　所有元素的总和　　平均值

//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值List
     
       primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
     

输出：

Highest prime number in List : 29Lowest prime number in List : 2Sum of all prime numbers : 129Average of all prime numbers : 12.9

Lambda表达式 vs 匿名类

既然lambda表达式即将正式取代Java代码中的匿名内部类，那么有必要对二者做一个比较分析。

一个关键的不同点就是关键字 this:

匿名类的 this 关键字指向匿名类，而lambda表达式的 this 关键字指向包围lambda表达式的类。

另一个不同点是二者的编译方式:

Java编译器将lambda表达式编译成类的私有方法。使用了Java 7的 invokedynamic 字节码指令来动态绑定这个方法

注意：

1）lambda表达式仅能放入如下代码：预定义使用了 @Functional 注释的函数式接口，自带一个抽象函数的方法，或者SAM（Single Abstract Method 单个抽象方法）类型。这些称为lambda表达式的目标类型，可以用作返回类型，或lambda目标代码的参数。例如，若一个方法接收Runnable、Comparable或者 Callable 接口，都有单个抽象方法，可以传入lambda表达式。类似的，如果一个方法接受声明于 java.util.function 包内的接口，例如 Predicate、Function、Consumer 或 Supplier，那么可以向其传lambda表达式。

2）lambda表达式内可以使用方法引用，仅当该方法不修改lambda表达式提供的参数。本例中的lambda表达式可以换为方法引用，因为这仅是一个参数相同的简单方法调用。

list.forEach(n -> System.out.println(n));list.forEach(System.out::println);  // 使用方法引用

 

然而，若对参数有任何修改，则不能使用方法引用，而需键入完整地lambda表达式，如下所示：

list.forEach((String s) -> System.out.println("*" + s + "*"));

事实上，可以省略这里的lambda参数的类型声明，编译器可以从列表的类属性推测出来。

3）lambda内部可以使用静态、非静态和局部变量，这称为lambda内的变量捕获。

4）Lambda表达式在Java中又称为闭包或匿名函数，所以如果有同事把它叫闭包的时候，不用惊讶。

5）Lambda方法在编译器内部被翻译成私有方法，并派发 invokedynamic 字节码指令来进行调用。可以使用JDK中的 javap 工具来反编译class文件。使用 javap -p 或 javap -c -v 命令来看一看lambda表达式生成的字节码。大致应该长这样：

private static java.lang.Object lambda$0(java.lang.String);

6）lambda表达式有个限制，那就是只能引用 final 或 final 局部变量，这就是说不能在lambda内部修改定义在域外的变量。

List
     
       primes = Arrays.asList(new Integer[]{2, 3,5,7});int factor = 2;primes.forEach(element -> { factor++; });
     

Compile time error : "local variables referenced from a lambda expression must be final or effectively final"

 

另外，只是访问它而不作修改是可以的，如下所示：

List
       
         primes = Arrays.asList(new Integer[]{2, 3,5,7});int factor = 2;primes.forEach(element -> { System.out.println(factor*element); })
       

输出：

461014